豆
豆瓣读书

豆瓣读书,找到下一本想读的书

超过千万条图书条目,真实读者逐本打分。搜一本书,看评分、读几篇书评、翻翻别人的笔记,再决定要不要放进想读列表。

标记想读、在读、读过,写下你自己的批注。年末回头看,这一年读过的书都替你记着。

图书评分 书评 想读在读读过 读书笔记 年度榜单 新书速递 豆列 共读活动
编辑精选 图书功能 为什么用豆瓣 评分与书评 读书人说 阅读趋势 平台动态 答疑解惑 读者反馈

豆瓣读书能帮你做什么

不是卖书的,是一个让你在买书之前先搞清楚“值不值得读”的地方。

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图书条目检索

搜书名、作者或 ISBN,返回完整的书目信息:出版社、出版年、页数、定价、内容简介一应俱全。条目由用户贡献和维护,冷门书也能找到基础信息,不用翻好几个电商页面拼凑。

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读者真实评分

每本书的分数来自读过的人一人一票,不是编辑打分。评分旁边标着打分人数,几十人评出的高分和几万人评出的高分,参考价值不一样,自己判断。

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想读在读读过

点一下就能把书归入三个状态之一。想读列表是你给自己攒的书单,在读提醒你手头还有没翻完的,读过则留下评分和笔记。三种状态构成了你的阅读档案。

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书评与笔记

长篇书评、短评、段落批注,三种长度对应三种表达。有人写三千字拆解一本书的结构,也有人只留一句“读完失眠了”。哪种都对,读的人自己挑。

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豆列与榜单

用户自己创建的主题书单,比如“读完想辞职的书”或者“适合地铁通勤的短篇”。年度榜单则综合评分和标记人数生成,反映的是大多数人真实读完了什么。

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共读与讨论

针对单本书的线上共读活动,按章节推进,读者在讨论区同步交流。一个人读容易半途而废,知道有人在同一天读到同一个位置,翻页的动力会不太一样。

近期读者讨论最多的书目类型

基于标记人数和书评数量整理,不是销售榜,只是看看大家在读什么。

为什么选书之前先看豆瓣

电商页面告诉你这书在卖,豆瓣告诉你这书读起来怎么样。

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评分来自读的人

不是算法推算的“猜你喜欢”,也不是出版社提供的宣传分。每一个分数背后是一个真实用户点了“读过”然后打了星。打分的门槛不高,但至少说明这个人翻过这本书。

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差评也有参考价值

一本书下面既有五星也有两星,你看得到喜欢的人为什么喜欢,也看得到不喜欢的人卡在了哪里。信息对称之后做的决定,后悔的概率会小一点。

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冷门书有人管

热门新书到处都有介绍,难找的是那些出版多年、印量不大、连电商详情页都缺简介的书。豆瓣的条目靠用户一条条建起来,越是别处信息少的书,这里反而可能更完整。

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记录不会丢

标记过的想读、写过的短评、打过的分数,都存在账号里。换手机换电脑,登录回来还在。几年后翻自己的阅读记录,比任何推荐算法都更懂你读过什么、变了多少。

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不急着让你买

豆瓣读书本身不卖书,没有“加入购物车”催着你下单。你可以在这里花十分钟看五篇书评,然后决定不读。不买也是一种收获,至少省下了读一本烂书的时间。

🪶

界面不吵闹

没有开屏广告、没有弹窗促销、没有自动播放的视频。页面上大部分面积留给了书目信息和用户文字。一个用来判断“要不要读”的页面,安静本身就是一种功能。

豆瓣评分是怎么算出来的,以及为什么它偶尔让你意外

一本书的分数,到底是谁打的

很多人看到一个豆瓣评分就做决定,但很少停下来想这个数字怎么来的。它不复杂,但有一些细节值得知道。

一人一票,读过才能打

评分的前提是你把这本书标记为“读过”。只标“想读”的人没有打分资格,只写了短评但没标状态的情况也不计入。这个门槛把打分群体框定在了至少翻过这本书的人里面。当然,“翻过”不等于“读完”,但比起完全没接触过的人,他们的判断至少有一个实感的基础。

不是简单平均分

如果只是把所有星级加起来除以人数,那刷分就太容易了。豆瓣的算法对异常打分模式有一定识别能力,比如短时间内大量新账号给同一本书打五星或一星,这些数据在计算时会被降权或排除。具体权重不公开,但结果是:想靠水军拉高或拉低一本书的分数,成本比想象中高。

打分人数比分数本身更重要

一本只有十几个人打分、均分9.0的书,和一本三万人打分、均分8.5的书,后者的参考价值明显更高。十几个人可能恰好是作者的亲友或者特定口味的读者群体,样本太小,偏差就大。看分数先看人数,这是一个很基础但经常被忽略的习惯。

为什么你觉得“这书明明很好,分却不高”

这通常不是算法出了问题,而是口味分布的问题。豆瓣用户群体有相对集中的偏好倾向,某些类型、某些写法在这个群体里天然更容易拿高分,另一些则容易被低估。你喜欢的书分数不高,不代表你的判断错了,只代表你和打分群体中的多数人不在同一个频道上。反过来也一样。

书评比分数更值得花时间

分数只告诉你“总体倾向”,书评告诉你“为什么”。一篇认真的三星书评往往比十篇五星短评更有用,因为它会指出书的问题在哪里,而你可能恰好在意那个问题。看评分决定要不要点开,看书评决定要不要读下去,这个顺序比较合理。

说到底,豆瓣评分是一个参考工具,不是一个判决。它的价值不在于替你决定读什么,而在于让你在花几十个小时读一本书之前,多一个判断的依据。

长期用豆瓣记录阅读的人,怎么看待它

周
周明远
出版社编辑 · 豆瓣用户十二年
“我做书的时候会看豆瓣,不是看分数,是看短评里读者反复提到的那些点。装帧、翻译、纸张、注释质量,这些电商详情页不会写,但读过的人会。一本书在豆瓣上被骂什么,比被夸什么更有信息量。”
许
许知微
高校图书馆员 · 阅读推广人
“我给学生的建议一直是:先用豆瓣把想读的书过一遍,看三篇以上不同星级的书评,再决定借不借。不是让学生信分数,是让他们学会看不同人从不同角度怎么评价同一本书。这个判断力比读了多少本书更重要。”
陈
陈默之
自由译者 · 年度阅读量八十本
“我翻译一本书之前会翻它的豆瓣页面。如果原著有中文版且评价集中在‘翻译别扭’上,我会把那些短评一条条看完,搞清楚具体是哪里别扭。这比读十篇翻译理论文章都直接。差评是同行留给同行的笔记。”
林
林晚舟
产品设计师 · 工具类应用观察
“豆瓣读书最克制的地方在于它不试图让你一直待在里面。你搜一本书,看完评分和几篇书评,关掉页面去读那本书。这种‘用完就走’的设计在当下几乎绝迹了,但恰恰是它最舒服的地方。”
2026 · 阅读社区观察

读书社区的价值正在从“推荐”回到“记录”

过去几年,几乎所有内容平台都在做推荐算法,读书类产品也不例外。但一个明显的变化是,越来越多深度读者开始警惕“被推荐”。算法推给你的书,往往是你已经想读的书的变体,读得越多,视野反而越窄。

豆瓣读书的用户行为数据也反映了这个转向。标记“读过”和撰写短评的行为在过去两年持续增长,而单纯浏览推荐流的时长在下降。人们来这里的首要目的,正在从“找下一本”变成“记下这一本”。年度榜单之所以被广泛引用,恰恰是因为它基于已完成阅读行为,而不是基于点击和停留。

另一个趋势是共读和讨论的回归。单本书的线上共读活动数量在增加,参与者不需要是意见领袖,只需要在同一个时间窗口里读到同一页。在一个被短视频切割得越来越碎的时代,有人和你同步读同一本书,这件事本身就有一种安静的对抗感。

豆瓣读书是怎么长出来的

豆瓣读书上线于2005年,最初只是豆瓣网的一个子栏目,用来做图书的条目和评论。那时候没有“推荐算法”这个词,书是靠用户自己添加条目、写书评、互相在友邻里传播的。一本书的信息完整不完整,取决于有没有人在意它。

二十多年过去,很多东西变了。条目数量从几百条变成了数千万条,评分算法迭代了无数版,共读活动从线下搬到了线上。但底层的东西没怎么动:你看到的分数来自读过的人,你读到的书评来自写了的人,你的想读列表只属于你自己。

我们不生产书,不卖书,不替你做判断。我们做的事情一直是同一件:把一本书被读过的痕迹聚集在一起,让下一个翻开它的人少走一点弯路。

如果你也曾经因为一篇差评省下了读一本烂书的时间,或者因为一条短评找到了一本差点错过的书,那豆瓣读书就还在做它该做的事。

2005
豆瓣读书上线年份
千万级
图书条目数量
0
页面弹窗广告

平台近期动态

2026年11月15日

短评字数上限提升至 350 字

此前短评限制在 140 字以内,很多用户反馈“想说的刚好差一点”。新上限在保留短评简洁属性的同时,给了多一点的表达空间。原有短评不受影响,编辑时可以继续扩充。

2026年11月13日

年度读书榜单专题页上线预告

2026年度榜单将于十二月中旬发布,今年将继续按读者认可度计算排序,分类覆盖文学、非虚构、社科、科普等。专题页会提前一周开放往年榜单回顾。

2026年11月11日

共读活动新增“章节进度同步”

参与共读的用户可以看到其他参与者在同一本书里的阅读进度分布。不是排名,是分布。知道有多少人和你读到同一个地方,翻页这件事会稍微不那么孤单。

2026年11月10日

书评编辑器支持 Markdown 基础语法

长篇书评现在可以用加粗、引用和列表来组织内容。之前很多用户用纯文本写结构复杂的书评,读起来比较吃力。这次更新不改变发布流程,只是多了一点格式选项。

2026年11月9日

“在读”状态新增阅读进度记录

标记为在读的书可以手动记录当前读到的页码或章节。这个数据只对自己可见,用来提醒自己一本书放了多久没翻。想读列表里积压太多的时候,在读进度会显得格外诚实。

2026年11月8日

豆列创建权限向全量用户开放

此前创建豆列需要账号满足一定活跃条件,现在所有注册用户都可以创建主题书单。豆列是豆瓣读书最“用户自己”的部分,放开限制是希望更多人以自己的方式组织书。

关于豆瓣读书,你可能想知道的

豆瓣读书是免费的吗?▼
浏览书目、查看评分和书评、标记想读在读读过,全部免费,不需要注册。注册账号后才能写书评、打分、创建豆列和参与共读,同样不收费。平台不向普通用户收取任何阅读相关费用。
评分是怎么算的?为什么每本书分数不一样?▼
评分来自标记为“读过”的用户所打的星级,一人一票。算法会对异常打分行为做降权处理,但具体权重不公开。每本书打分人数不同,分数反映的是该读者群体的集体判断,不是绝对标准。
没有账号可以写书评吗?▼
不可以。写短评、长评、打星都需要登录账号。标记想读和在读同样需要账号。浏览条目信息、阅读他人书评不需要登录,这部分对所有访客开放。
“想读”“在读”“读过”有什么区别?▼
想读是收藏夹,用来攒书单;在读表示你手头正在翻这本书,可以记录进度;读过是你已经完成阅读(或至少翻完)的书,只有这个状态才能打分。三者共同构成你的阅读档案。
书评和短评有什么区别?▼
短评是简短的即时感受,发布在书目页面的短评区;书评是长篇完整文章,有独立的页面。两者独立存在,你可以只写短评不写长评,也可以都写。长评字数没有硬性上限,但过短的内容会建议发在短评区。
豆列是什么?▼
豆列是用户自己创建的主题书单,可以把多本书按任意逻辑归在一起,比如“读完想辞职的书”或者“适合睡前读的短篇”。豆列可以公开分享,也可以设为私密仅自己可见。
年度榜单是怎么选出来的?▼
综合每本书的读者评分和标记人数计算“读者认可度”,并对出版时间早晚造成的数据积累差异做算法平衡。简单说,既要分数高,也要读的人足够多,还要考虑新书没有足够时间积累标记的问题。
为什么有的书搜不到?▼
豆瓣读书的条目由用户创建,如果一本书从未被任何人添加,就搜不到。你可以自己创建一个新条目,填写书名、作者、出版社等基本信息,提交后经过简单审核即可公开。冷门书搜不到,往往是因为还没有人想到要加它。
同一本书有多个版本,评分是分开的吗?▼
每个版本(不同出版社、不同译者、不同装帧)是独立条目,评分分开计算。这意味着同一本原著的不同中译本分数可能差很多,选版本的时候值得注意。译者不同,读起来的体验差别可以很大。
可以修改自己打过的分数吗?▼
可以。进入该书的“读过”状态,重新点击星级即可修改,修改后立刻生效。短评和长评同样可以随时编辑或删除。你的阅读记录属于你,随时可以调整。
共读活动怎么参加?▼
在书目页面如果有正在进行的共读,会显示入口。点击加入即可,通常不需要审核。共读按章节推进,讨论区在活动期间开放。不需要读完才能发言,读到哪聊到哪。
为什么有的书评显示“部分内容不可见”?▼
这通常是因为书评中包含被系统判定为敏感或违规的片段,可能是引用了书中的争议内容,也可能是用户自己写的某句话触发了规则。处理方式因情况而异,大部分是折叠部分段落而非整篇隐藏。
豆瓣读书和豆瓣阅读有什么区别?▼
豆瓣读书是图书条目、评分和书评的社区,不直接提供正文阅读;豆瓣阅读是电子书和原创作品平台,可以在线购买和阅读。两者在豆瓣体系里是分开的产品,功能定位不同。
可以在豆瓣读书买书吗?▼
豆瓣读书本身不卖书,但部分书目页面有电商链接(如京东、当当),点击会跳转到对应平台购买。豆瓣从中获得少量导流分成,但不影响评分和书评的排序与展示。
为什么一本书的评分会变化?▼
因为打分人数在增加,新读过的用户持续投票,均分自然会浮动。一本书刚出版时可能只有几十人打分,分数波动较大;随着时间推移参与人数增多,分数会趋于稳定,但仍可能缓慢变化。
豆列可以设置私密吗?▼
可以。创建豆列时有一个“仅自己可见”的选项,勾选后该豆列不会出现在你的公开主页,其他人无法访问。私密豆列和公开豆列的功能完全一样,只是可见范围不同。
怎么找到和我口味相近的人?▼
看一本你喜欢的书的书评,注意那些你认同的评论者,点进他们的主页看他们读过的书单。如果重合度高,可以关注。豆瓣的友邻推荐和“读过这本书的人也读”是另一个入口,但手动找往往更准。
书评的排序依据是什么?▼
默认排序综合考量有用数、评论长度和发布时间等因素。你也可以手动切换为“最新”或“最有用”。排序不涉及付费推广,没有任何书评因为商业合作被置顶。
标记“读过”但没读完,算作弊吗?▼
不算。豆瓣没有强制要求“读完才能标读过”,翻了一部分就标的人不少。只要你愿意为这本书打分和写感受,标记读过是合理的。当然,如果你只读了五页就打一星,你的评分和别人读完打的一星,在算法里的权重可能不同。
如何删除自己的账号和数据?▼
在账号设置中有注销入口。注销后你的书评、短评、豆列、阅读标记等数据将从公开页面移除,但根据法律法规要求,部分日志数据会在后台保留一段时间。注销前建议导出自己的阅读记录,目前没有一键导出功能。

用的人在说什么